本發(fā)明涉及l(fā)ed照明節(jié)能優(yōu)化，具體為一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法。
背景技術(shù)：
1、隨著智能科技的飛速發(fā)展和節(jié)能減排理念的廣泛普及，led照明節(jié)能的優(yōu)化在建筑照明領(lǐng)域的重要性愈發(fā)顯著，對其節(jié)能效果和智能控制的精準(zhǔn)度要求也日益嚴(yán)苛?；赼i計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法及系統(tǒng)因其在降低照明能耗與提升照明舒適度方面的關(guān)鍵作用，為智能建筑照明設(shè)計(jì)與管理帶來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。高效的節(jié)能優(yōu)化能夠保障照明系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行、減少能源浪費(fèi)，滿足綠色低碳建筑的需求。
2、現(xiàn)有的智能led照明節(jié)能優(yōu)化主要包括照明環(huán)境監(jiān)測、數(shù)據(jù)傳輸與存儲、ai計(jì)算分析、照明策略制定。通過對照明環(huán)境的監(jiān)測，在建筑內(nèi)的各個(gè)區(qū)域如走廊、辦公室、會議室等設(shè)置多種類型的傳感器與監(jiān)測設(shè)備，采集照明環(huán)境中的光照強(qiáng)度、人員活動情況、時(shí)間信息以及自然光變化等數(shù)據(jù)，以此實(shí)現(xiàn)對照明現(xiàn)狀的廣泛監(jiān)測；通過對數(shù)據(jù)的傳輸與存儲，利用無線傳輸技術(shù)和云存儲平臺對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)在傳輸與存儲過程中的穩(wěn)定性和完整性；通過ai計(jì)算的分析，依據(jù)照明區(qū)域功能、人員使用習(xí)慣以及不同時(shí)間段的照明需求特點(diǎn)，運(yùn)用特定的ai計(jì)算對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，構(gòu)建出可能的照明節(jié)能優(yōu)化模型和策略框架，為照明策略確定提供依據(jù)；通過照明策略的制定，管理人員可以直觀地了解照明優(yōu)化相關(guān)信息和照明系統(tǒng)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對照明策略的實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，及時(shí)修正照明方案，提高照明節(jié)能優(yōu)化的科學(xué)性和適應(yīng)性。
3、現(xiàn)有技術(shù)中的led照明節(jié)能優(yōu)化方法在對led照明優(yōu)化過程中缺少對技術(shù)的改進(jìn)，導(dǎo)致在高效節(jié)能過程中當(dāng)led照明燈體使用時(shí)出現(xiàn)高溫，仍會造成照明效率的下降增加了使用能耗，以及對不同的高峰時(shí)段用電照明的調(diào)光策略出現(xiàn)使用誤差性，造成采集的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確和分析結(jié)果不夠精確的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、解決的技術(shù)問題
2、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法，解決了現(xiàn)有缺少對技術(shù)的改進(jìn)，導(dǎo)致在高效節(jié)能過程中當(dāng)led照明燈體使用時(shí)出現(xiàn)高溫，仍會造成照明效率的下降增加了使用能耗，以及對不同的高峰時(shí)段用電照明的調(diào)光策略出現(xiàn)使用誤差性的問題。
3、技術(shù)方案
4、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法，包括以下具體方法：
5、步驟一：技術(shù)改進(jìn)：針對現(xiàn)有光源模塊應(yīng)采用高純度gan、ingan材料；
6、散熱模塊使用導(dǎo)熱材料填充間隙并優(yōu)化散熱系統(tǒng)，避免高溫導(dǎo)致效率下降：
7、步驟二：智能控制：通過光傳感器、人體紅外傳感器、微波雷達(dá)傳感器和人體存在傳感器對照明環(huán)境進(jìn)行感應(yīng)，并完成對數(shù)據(jù)的采集；
8、步驟三：系統(tǒng)管理：智能檢測采用光敏電阻/光電二極管實(shí)時(shí)采集0-2000lux范圍光照強(qiáng)度，采用滑動窗口濾波消除瞬時(shí)干擾，實(shí)現(xiàn)環(huán)境光監(jiān)測；
9、環(huán)境感知采用pir傳感器捕捉移動目標(biāo)，24ghz毫米波雷達(dá)識別靜止人體呼吸信號；
10、場景管理采用空間維度劃分基于gis地圖劃分功能區(qū)域；
11、步驟四：ai計(jì)算：led數(shù)據(jù)分析用于將采集的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將噪音過濾，分析出人體活動信號；
12、led數(shù)據(jù)評估用于通過電能質(zhì)量分析儀測量輸入功率因數(shù)，評估電能轉(zhuǎn)換效率；
13、行為預(yù)測模塊可采用lstm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)歷史移動軌跡，提前10-15min預(yù)判會議室使用需求并啟動照明；
14、ai建議：ai將給出實(shí)時(shí)能效優(yōu)化、環(huán)境自適應(yīng)調(diào)節(jié)，基于電流/電壓傳感器數(shù)據(jù)，自動推薦最佳驅(qū)動功率如夜間非高峰時(shí)段降低輸出30%，結(jié)合分時(shí)電價(jià)模型生成調(diào)光策略，峰時(shí)電價(jià)階段優(yōu)先關(guān)閉非必要照明，通過人體存在傳感器識別人流密度，動態(tài)推薦區(qū)域照明等級。
15、優(yōu)選的，所述步驟三中空間維度劃分基于gis地圖劃分功能區(qū)域如辦公區(qū)、走廊和停車場，設(shè)置差異化照度標(biāo)準(zhǔn)。
16、優(yōu)選的，所述步驟四中l(wèi)ed數(shù)據(jù)評估用于記錄電壓/電流波動范圍，評估驅(qū)動電源輸出穩(wěn)定性；傳統(tǒng)照明與實(shí)驗(yàn)組led同步監(jiān)測能耗，計(jì)算節(jié)電率。
17、優(yōu)選的，所述步驟二中人體存在傳感器的作用為：會議室利用存在傳感器識別“偽無人狀態(tài)”如靜坐參會者，避免誤關(guān)燈。
18、一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng)，包括技術(shù)改進(jìn)、智能控制、系統(tǒng)管理和ai計(jì)算；
19、所述技術(shù)改進(jìn)用于針對現(xiàn)有光源模塊應(yīng)采用高純度gan、ingan材料提升發(fā)光效率，結(jié)合倒裝芯片結(jié)構(gòu)減少光損耗；
20、所述智能控制：包括采集模塊和光、人體紅外、微波雷達(dá)和人體存在傳感器用于各傳感器完成對智慧路燈、車庫照明不同環(huán)境系統(tǒng)通過照度+紅外+溫度傳感器組合，實(shí)現(xiàn)綜合節(jié)能40%-60%；
21、所述系統(tǒng)管理具體還包括智能監(jiān)測模塊、環(huán)境感知模塊和場景管理模塊，用于采用光敏電阻/光電二極管實(shí)時(shí)采集0-2000lux范圍光照強(qiáng)度，采用滑動窗口濾波消除瞬時(shí)干擾，實(shí)現(xiàn)環(huán)境光監(jiān)測；
22、所述ai計(jì)算包括led數(shù)據(jù)分析模塊、led數(shù)據(jù)評估模塊、行為預(yù)測模塊和ai建議，用于對led收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將人體活動數(shù)據(jù)與噪音完成分離，并通過數(shù)據(jù)的評估用于通過電能質(zhì)量分析儀測量輸入功率因數(shù)，評估電能轉(zhuǎn)換效率以及通過行為預(yù)測模塊完成行為的預(yù)測作用，并通過ai給出自動推薦最佳驅(qū)動功率如夜間非高峰時(shí)段降低輸出30%，結(jié)合分時(shí)電價(jià)模型生成調(diào)光策略。
23、有益效果
24、本發(fā)明提供了一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法。具備以下有益效果：
25、本發(fā)明通過設(shè)置有：光源模塊和散熱模塊，針對現(xiàn)有光源模塊應(yīng)采用高純度gan、ingan材料提升發(fā)光效率，結(jié)合倒裝芯片結(jié)構(gòu)減少光損耗；散熱模塊使用導(dǎo)熱材料填充間隙并優(yōu)化散熱系統(tǒng)，避免高溫導(dǎo)致效率下降，通過該結(jié)構(gòu)能夠在優(yōu)化節(jié)能使用同時(shí)還能對照明本體進(jìn)行優(yōu)化，提高散熱和發(fā)光效率。
26、本發(fā)明通過設(shè)置有：智能檢測模塊、環(huán)境感知模塊和場景管理模塊，智能檢測采用光敏電阻/光電二極管實(shí)時(shí)采集0-2000lux范圍光照強(qiáng)度，采用滑動窗口濾波消除瞬時(shí)干擾，實(shí)現(xiàn)環(huán)境光監(jiān)測，環(huán)境感知采用pir傳感器捕捉移動目標(biāo)，24ghz毫米波雷達(dá)識別靜止人體呼吸信號，場景管理采用空間維度劃分基于gis地圖劃分功能區(qū)域，如辦公區(qū)、走廊和停車場，設(shè)置差異化照度標(biāo)準(zhǔn)，能夠提高led照明節(jié)能達(dá)到最優(yōu)的優(yōu)化方法。
27、本發(fā)明通過設(shè)置有：ai將給出實(shí)時(shí)能效優(yōu)化、環(huán)境自適應(yīng)調(diào)節(jié)，基于電流/電壓傳感器數(shù)據(jù)，自動推薦最佳驅(qū)動功率如夜間非高峰時(shí)段降低輸出30%，結(jié)合分時(shí)電價(jià)模型生成調(diào)光策略，峰時(shí)電價(jià)階段優(yōu)先關(guān)閉非必要照明，通過人體存在傳感器識別人流密度，動態(tài)推薦區(qū)域照明等級。
1.一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法，其特征在于：包括以下具體方法：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟三中空間維度劃分基于gis地圖劃分功能區(qū)域如辦公區(qū)、走廊和停車場，設(shè)置差異化照度標(biāo)準(zhǔn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟四中l(wèi)ed數(shù)據(jù)評估用于記錄電壓/電流波動范圍，評估驅(qū)動電源輸出穩(wěn)定性；傳統(tǒng)照明與實(shí)驗(yàn)組led同步監(jiān)測能耗，計(jì)算節(jié)電率。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟二中人體存在傳感器的作用為：會議室利用存在傳感器識別“偽無人狀態(tài)”如靜坐參會者，避免誤關(guān)燈。
5.一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng)，基于權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述一種基于ai邊緣計(jì)算的智能led照明節(jié)能優(yōu)化方法，其特征在于：包括技術(shù)改進(jìn)、智能控制、系統(tǒng)管理和ai計(jì)算；