本發(fā)明涉及一種可迭代的智慧交通設(shè)施巡檢方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、隨著智慧交通系統(tǒng)的快速發(fā)展,交通設(shè)施的維護(hù)和管理已成為確保道路安全與暢通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的交通設(shè)施巡檢方式通常依賴人工巡檢或固定巡檢路線,這些方式存在以下缺陷:
2、傳統(tǒng)的巡檢方法通?;诠潭ǖ臅r(shí)間表或巡檢計(jì)劃進(jìn)行,所有巡檢點(diǎn)的巡檢頻率基本相同,缺乏針對(duì)性。無(wú)論巡檢點(diǎn)的實(shí)際重要性或故障風(fēng)險(xiǎn)如何,每個(gè)巡檢點(diǎn)都被安排了相同的巡檢頻率。這種方法未能充分考慮各個(gè)巡檢點(diǎn)的不同需求,導(dǎo)致巡檢資源的浪費(fèi),且低風(fēng)險(xiǎn)設(shè)施過(guò)度巡檢,而高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)施則可能因巡檢頻次過(guò)低而未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。
3、傳統(tǒng)巡檢方法依賴人工判斷和定期巡檢,無(wú)法及時(shí)根據(jù)巡檢結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整巡檢策略。巡檢過(guò)程通常是預(yù)定計(jì)劃執(zhí)行,沒(méi)有對(duì)巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋和分析,難以根據(jù)設(shè)施的狀態(tài)變化進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。故障頻率高的區(qū)域或設(shè)施可能未得到更多的關(guān)注,而低頻率異常點(diǎn)可能未能及時(shí)進(jìn)行巡檢,從而導(dǎo)致故障問(wèn)題未能在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)和解決。
4、由于巡檢計(jì)劃固定且依賴人工操作,巡檢過(guò)程中可能出現(xiàn)遺漏或低效的情況。部分設(shè)施未能得到足夠關(guān)注,導(dǎo)致問(wèn)題未及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù),進(jìn)一步影響交通系統(tǒng)的正常運(yùn)行和安全。巡檢工作中的人工操作也容易受到人為因素的影響,巡檢質(zhì)量的穩(wěn)定性難以保障。
5、目前,許多交通設(shè)施巡檢方法依然依賴傳統(tǒng)人工方式,或者簡(jiǎn)單地依賴無(wú)人機(jī)進(jìn)行巡檢圖像采集,缺乏系統(tǒng)性的智能分析和動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制。巡檢數(shù)據(jù)大多未能進(jìn)行智能處理和深度分析,無(wú)法實(shí)現(xiàn)巡檢過(guò)程的智能化、自動(dòng)化管理,導(dǎo)致巡檢效率低下,且容易忽視一些重要的細(xì)節(jié)和潛在問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的不足,本發(fā)明提供了一種可迭代的智慧交通設(shè)施巡檢方法及系統(tǒng),能夠通過(guò)智能化和迭代優(yōu)化提升智慧交通設(shè)施的巡檢效率、質(zhì)量和響應(yīng)速度,解決傳統(tǒng)巡檢方法中資源浪費(fèi)、效率低下和響應(yīng)滯后的技術(shù)難題。
2、本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:
3、一種可迭代的智慧交通設(shè)施巡檢方法,包括以下步驟:
4、獲取巡檢地圖,并在巡檢地圖上設(shè)置若干巡檢點(diǎn);
5、為每個(gè)巡檢點(diǎn)設(shè)置初始權(quán)重;
6、根據(jù)各個(gè)巡檢點(diǎn)的初始權(quán)重設(shè)置巡檢路線,確保高權(quán)重巡檢點(diǎn)進(jìn)行多次巡檢,低權(quán)重巡檢點(diǎn)進(jìn)行少次巡檢;
7、通過(guò)無(wú)人機(jī)按照巡檢路線進(jìn)行巡檢作業(yè),并拍攝巡檢圖像;
8、基于巡檢圖像判斷各個(gè)巡檢點(diǎn)是否存在異常;
9、根據(jù)各個(gè)巡檢點(diǎn)的異常情況頻率,調(diào)整巡檢點(diǎn)的初始權(quán)重,得到動(dòng)態(tài)權(quán)重;
10、基于動(dòng)態(tài)權(quán)重對(duì)巡檢路線進(jìn)行迭代,確保高頻率異常的巡檢點(diǎn)獲得更多的巡檢機(jī)會(huì),低頻率異常的巡檢點(diǎn)獲得更少的巡檢機(jī)會(huì)。
11、作為優(yōu)選,獲取巡檢地圖,并在巡檢地圖上設(shè)置若干巡檢點(diǎn)的方法為:
12、通過(guò)地理信息系統(tǒng)平臺(tái)、衛(wèi)星圖像或無(wú)人機(jī)航拍圖像的方式獲取地圖數(shù)據(jù);
13、在gis平臺(tái)中加載或?qū)氲貓D數(shù)據(jù);
14、進(jìn)行地圖標(biāo)定和對(duì)接,使無(wú)人機(jī)采集的數(shù)據(jù)與地圖對(duì)齊;
15、基于交通設(shè)施的重要性、使用頻率和潛在風(fēng)險(xiǎn)因素,選擇若干個(gè)關(guān)鍵巡檢點(diǎn),包括交通信號(hào)燈、道路標(biāo)志、交通攝像頭和路面設(shè)施;
16、使用gis平臺(tái)中的點(diǎn)標(biāo)記工具在地圖上標(biāo)定每個(gè)巡檢點(diǎn)的位置;
17、對(duì)于每個(gè)巡檢點(diǎn),分配相關(guān)的屬性,包括巡檢點(diǎn)編號(hào)和設(shè)施類型;
18、將巡檢點(diǎn)的信息錄入到巡檢管理系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)庫(kù)中。
19、作為優(yōu)選,為每個(gè)巡檢點(diǎn)設(shè)置初始權(quán)重的方法為:
20、通過(guò)交通監(jiān)控設(shè)備獲取各個(gè)巡檢點(diǎn)的交通流量;
21、根據(jù)每個(gè)巡檢點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化使用頻率值計(jì)算得到初始權(quán)重,所述標(biāo)準(zhǔn)化使用頻率值通過(guò)以下公式計(jì)算:
22、標(biāo)準(zhǔn)化頻率=(實(shí)際使用頻率-最小使用頻率)/(最大使用頻率-最小使用頻率)
23、其中,最小使用頻率和最大使用頻率分別為所有巡檢點(diǎn)中的最低和最高使用頻率值。
24、作為優(yōu)選,根據(jù)各個(gè)巡檢點(diǎn)的初始權(quán)重設(shè)置巡檢路線的方法為:
25、根據(jù)各個(gè)巡檢點(diǎn)的初始權(quán)重計(jì)算其巡檢次數(shù),巡檢次數(shù)與巡檢點(diǎn)的初始權(quán)重成正比;
26、構(gòu)建調(diào)整后的巡檢點(diǎn)距離矩陣,考慮巡檢點(diǎn)間的距離以及巡檢點(diǎn)的權(quán)重差異,調(diào)整后的距離矩陣根據(jù)巡檢點(diǎn)的權(quán)重差異調(diào)整距離,以優(yōu)先選擇高權(quán)重巡檢點(diǎn);
27、使用旅行商問(wèn)題的優(yōu)化算法,選擇最短路徑,生成最優(yōu)巡檢路線,確保高權(quán)重巡檢點(diǎn)得到更多巡檢。
28、作為優(yōu)選,所述的調(diào)整后的巡檢點(diǎn)距離矩陣通過(guò)以下公式進(jìn)行計(jì)算:
29、d′ij=dij×(1+α×|wi-wj|)
30、其中,d′ij為調(diào)整后的距離,dij為原始距離,wi和wj分別為巡檢點(diǎn)i和巡檢點(diǎn)j的權(quán)重,α為調(diào)整因子。
31、作為優(yōu)選,根據(jù)各個(gè)巡檢點(diǎn)的異常情況頻率,調(diào)整巡檢點(diǎn)的初始權(quán)重,得到動(dòng)態(tài)權(quán)重的方法為:
32、對(duì)每個(gè)巡檢點(diǎn),根據(jù)歷史巡檢數(shù)據(jù)或?qū)崟r(shí)巡檢結(jié)果,統(tǒng)計(jì)每個(gè)巡檢點(diǎn)發(fā)生異常的頻率,異常頻率可以通過(guò)以下方式計(jì)算:
33、統(tǒng)計(jì)在一定時(shí)間范圍內(nèi),某巡檢點(diǎn)的異常發(fā)生次數(shù);
34、計(jì)算每個(gè)巡檢點(diǎn)的異常發(fā)生比率,即異常發(fā)生次數(shù)/巡檢次數(shù),假設(shè)巡檢點(diǎn)i的異常發(fā)生頻率為fi,則:
35、
36、根據(jù)異常發(fā)生頻率直接調(diào)整巡檢點(diǎn)的權(quán)重,當(dāng)某個(gè)巡檢點(diǎn)的異常頻率較高,表示該點(diǎn)存在較大的潛在風(fēng)險(xiǎn),對(duì)其賦予其更高的權(quán)重,公式如下:
37、wi(t)=wi(0)×(1+λ×fi(t))
38、其中,wi(t)是巡檢點(diǎn)i在時(shí)間t的動(dòng)態(tài)權(quán)重,wi(0)是巡檢點(diǎn)i的初始權(quán)重,λ是一個(gè)系數(shù),控制異常頻率對(duì)權(quán)重的影響程度,fi(t)是巡檢點(diǎn)i在時(shí)間t的異常頻率。
39、作為優(yōu)選,基于動(dòng)態(tài)權(quán)重對(duì)巡檢路線進(jìn)行迭代的方法為:
40、根據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整后的權(quán)重計(jì)算每個(gè)巡檢點(diǎn)的巡檢優(yōu)先級(jí),所述巡檢優(yōu)先級(jí)公式為:
41、pi(t)=wi(t)×ci
42、其中,pi(t)為巡檢點(diǎn)i的巡檢優(yōu)先級(jí),ci為巡檢點(diǎn)i的關(guān)鍵性系數(shù);
43、基于計(jì)算出的巡檢優(yōu)先級(jí),優(yōu)化巡檢路線,優(yōu)先安排權(quán)重較高的巡檢點(diǎn)進(jìn)行巡檢。
44、本發(fā)明所要解決的另一技術(shù)問(wèn)題為提供一種可迭代的智慧交通設(shè)施巡檢系統(tǒng),包括:
45、巡檢地圖獲取模塊,用于獲取城市交通設(shè)施的巡檢地圖并設(shè)置巡檢點(diǎn);
46、權(quán)重設(shè)置模塊,用于為每個(gè)巡檢點(diǎn)設(shè)置初始權(quán)重;
47、路線規(guī)劃模塊,用于根據(jù)巡檢點(diǎn)的初始權(quán)重設(shè)置巡檢路線;
48、無(wú)人機(jī)巡檢模塊,用于根據(jù)巡檢路線控制無(wú)人機(jī)進(jìn)行巡檢作業(yè)并拍攝巡檢圖像;
49、異常檢測(cè)模塊,用于基于巡檢圖像判斷巡檢點(diǎn)是否存在異常;
50、動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)整模塊,用于根據(jù)巡檢點(diǎn)的異常頻率調(diào)整巡檢點(diǎn)的權(quán)重值并重新設(shè)置巡檢路線;
51、系統(tǒng)迭代優(yōu)化模塊,用于根據(jù)每次巡檢結(jié)果優(yōu)化巡檢路線和巡檢策略。
52、本發(fā)明所要解決的另一技術(shù)問(wèn)題為提供一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí),實(shí)現(xiàn)如上述中任一所述的可迭代的智慧交通設(shè)施巡檢方法。
53、本發(fā)明所要解決的另一技術(shù)問(wèn)題為提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述中任一所述的可迭代的智慧交通設(shè)施巡檢方法。
54、本發(fā)明的有益效果是:
55、通過(guò)根據(jù)巡檢點(diǎn)的異常情況頻率動(dòng)態(tài)調(diào)整巡檢點(diǎn)的權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)資源的智能分配,使得更多故障風(fēng)險(xiǎn)較高的巡檢點(diǎn)得到更多巡檢機(jī)會(huì),而低頻率異常點(diǎn)則減少巡檢頻率,最大化利用巡檢資源;使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行巡檢,結(jié)合動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)整,可以針對(duì)各巡檢點(diǎn)的具體情況優(yōu)化巡檢路線,從而提高巡檢作業(yè)的效率。這避免了對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)設(shè)施過(guò)度巡檢,并確保高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)施得到及時(shí)的關(guān)注和處理。
56、通過(guò)利用巡檢圖像進(jìn)行異常判斷,并根據(jù)異常情況調(diào)整巡檢點(diǎn)的權(quán)重,系統(tǒng)能夠自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)設(shè)施狀況的變化,逐步優(yōu)化巡檢策略,減少人工干預(yù)的需求,從而提高巡檢的智能化程度;通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整巡檢點(diǎn)的權(quán)重以及巡檢路線的迭代,確保巡檢作業(yè)可以根據(jù)設(shè)施實(shí)際的維護(hù)需求進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,提升巡檢的針對(duì)性和及時(shí)性。